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Roboterhand berührt ein neuronales Netzwerk vor dunkelblauem Hintergrund

KI-Systeme, die im SLA halten — nicht nur im Pitch.

Der Abstand zwischen funktionierender Demo und produktivem KI-System ist erheblich. Wir bauen die Strecke dazwischen: Voice Agents im Kundenservice, lokale LLMs für sensible Daten, RAG-Systeme für interne Wissensbestände, autonome Agenten für strukturierte Prozesse.

Konkret

  • Voice Agents

    Für Inbound, Outbound, Terminvereinbarung, First-Level-Support. Real-time, mehrsprachig, mit sauberem Übergang an Menschen.

  • Lokale LLMs

    Auf Ihrer Hardware oder in Ihrer Cloud-Region. Für Branchen und Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen.

  • RAG-Systeme

    Auf Ihre Dokumente, Tickets, Code-Bases, ERP-Daten. Mit ehrlicher Evaluation — wir messen, was rauskommt, nicht nur, dass etwas rauskommt.

  • KI-Agents

    Für mehrstufige Prozesse: Recherche, Triage, Vorbereitung von Entscheidungen. Mit Guardrails, Audit-Trail und Eskalationspfaden.

Was wir nicht tun

KI in Anwendungsfällen empfehlen, in denen ein Regelwerk oder eine Suche besser funktioniert. Halluzinations-Risiken kleinreden. „Wir bauen Ihnen ChatGPT für Ihre Firma“ als Angebot stehen lassen.

Unser Stack

BedrockAzure OpenAIOpenAIAnthropicOllamavLLMLangChainLlamaIndexEigene OrchestrierungVektor-Stores

Reden wir über Ihr Projekt.

30 Minuten, die sich lohnen — ehrlich, konkret, ohne Vertriebsgeschmack.